在今年“火花四濺”的“618”大促激戰中，美的搭載前沿科技的智能家電產品強勢吸睛。亮眼產品力的背后，是持續的創新能力與深厚的制造實力。以“創新驅動技術突破”的美的，在強化制造力的過程中，同樣善用先進理念與創新技術，不斷夯實自身制造根基。作為美的智能制造體系的“腦干”機構，美的集團智能制造研究院（以下簡稱“美的智研院”）院長助理、智造算法技術研究所所長蘇明博士，近日接受《電器》記者專訪，深度解析美的構筑智能制造版圖的奧秘。

場景引領、技術支撐的智能制造發展策略

整體來看，當前，在智能制造體系建設方面，美的以清晰的戰略路徑與層次分明的架構布局，走出一條獨具特色的發展之路?！皥鼍耙I”和“技術支撐”兩大核心策略，不僅是美的智能制造發展的行動綱領，更是其持續創新突破的動力源泉。

在采訪的最初，蘇明便以美的智研院為切入點，結合其實際運行模式與工作機制，為記者詳解了美的智能制造戰略的玄妙之處。

資料顯示，美的智研院下設四大研究機構，各自鎖定關鍵領域，形成“四位一體”的創新矩陣。這四個研究機構分別為：先進工藝研究所，重點聚焦電子、注塑、鈑金、焊接等新工藝技術的創新研究；材料工程研究所，重點聚焦金屬&高分子新材料技術的引領性研究和創新應用；智能裝備技術研究所，自研美的內部可大規模復用設備，基于需求定制化研發自動化方案，來提升工廠的自動化水平；智造算法技術研究所，研究開發基于先進算法的數字制造工業APP，挖掘制造數據價值，以提升工廠的智能化水平。

“智研院的技術研發始終緊扣‘場景引領、技術支撐’這兩個主題。”蘇明進一步闡釋道，“場景引領中的‘場景’，不僅包括家電制造全流程場景，及塑料加工、金屬加工、焊接技術、電子制造技術等，還延伸至ToB領域的精密加工技術和特種加工技術場景。在此基礎上，各技術團隊遵循‘三個一代’原則，從引領到研發再到應用，圍繞細分場景需求組建專項攻堅小組，通過多學科技術融合，構建起完整的智能制造技術體系?！?/p>

顯然，這種場景與技術的深度耦合，讓美的在智能制造領域的探索腳步更加穩健有力。

大數據及人工智能等要素的多環節滲透

在新一輪科技革命與產業變革中，作為核心引擎的人工智能，必將滲透至制造業的全部鏈條。特別在制造環節，在云計算、大數據、人工智能等前沿技術的賦能下，生產效率、生產管理、制造升級等也將實現飛躍式發展。記者注意到，美的正在全力將大數據、人工智能、軟件和算法等關鍵要素，深度融合到生產制造的流程之中。

蘇明對記者介紹，產品全生命流程鏈條較長，從最初的產品設計構思到最終成品下線，都會看到大數據、人工智能、軟件及算法的“身影”，這些要素正在全方位革新生產模式。以大數據在注塑模具制造中的應用為例，過去，調試模具的工藝參數往往依賴經驗豐富的操作工手動反復試模，憑借個人經驗進行調整。而如今，依托過往多年積累的數十萬套模具工藝參數和數據，系統能依據模具的結構特征、用料材質以及產品特性，快速精準地生成一套可行方案，大幅縮短試模時間，提升生產效率。

此外，在設備狀態監控、運維管理、優化控制、品質檢測等制造全流程環節，美的均采用大數據分析，同時配合硬件升級與智能傳感技術。蘇明舉例說明：“在核心零部件、旋轉部件的在線性能檢測中，為獲取振動數據與聲學特征，我們部署了多種傳感器，結合產品特性對采集數據進行分析，從而判斷其是否符合下線品質標準；針對注塑機、沖床、機器人、機床等設備，我們通過傳感器實時監測關鍵部件的振動動狀態、溫度、平衡度、偏斜度等指標，再借助硬件、軟件和算法數據分析，精準判斷設備運行是否處于正常狀態。”

如今，大數據、人工智能、軟件和算法已成為美的制造各環節不可或缺的技術支撐，驅動著生產制造向自動化、智能化和精準化不斷邁進。

被動檢測到主動預防的全流程品質控制與優化

在家電制造領域，產品品質與制造環節緊密相連，構建完善的全流程品質控制與優化管理體系，已成為行業競爭的核心命題?！峨娖鳌酚浾攉@悉，美的智能制造體系已成功搭建起一套從被動檢測轉向主動預防的全流程品質管控和優化閉環，為家電行業樹立了智能化品質管理的新標桿。

同時，美的打造的全流程品質管控及優化體系，并非一成不變的靜態架構。正如美的智研院蘇明所言，品質控制鏈條覆蓋從原材料采購、零部件加工到產品總裝的全生命周期，任一環節的疏漏都可能引發產品質量問題。因此，美的持續拓展體系內容、提升技術維度，力求實現全鏈條品質把控。

這對管理的系統性和技術團隊的專業性提出了極高要求。蘇明對記者強調稱：“構建品質過程管控與優化閉環，離不開硬件、軟件、算法、工藝等多領域深度協同的專業團隊。美的恰恰擁有涵蓋多學科領域的精英團隊，為全流程品質管控體系的落地實施提供了堅實的人才支撐?！?/p>

目前，美的智研院團隊品質管理升級聚焦的核心包括以下幾個方面：首先是檢測技術維度，團隊整合聲學、力學、光學、熱性能等多模態檢測技術，構建起多維檢測技術矩陣。其次是建立全流程品質溯源體系。借助大數據技術，美的實現產品生產全生命周期數據追蹤——從原材料進廠、零部件加工到成品裝配，每道工序的有關數據均被完整記錄。通過溯源分析，不僅能快速定位品質問題根源，更可挖掘潛在風險點，提前優化工藝參數，將被動檢測轉化為主動預防。最后，通過管理手段與先進設備的提升，以及技術改進，美的進一步實現生產過程的自適應控制與動態優化，大幅提升品質管控效率。

“我們致力于達成‘下線即優品、下線零不良’的品質管控目標?！碧K明表示，這一全流程品質控制與優化體系，是美的在智能制造領域技術實力與創新能力的集中體現，也為家電行業品質管理提供了具有參考價值的解決方案。